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Informazioni sulle modalità di svolgimento degli esami di modulo e finale
Informazioni per lo svolgimento del tirocinio diretto
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Didattica e Intelligenza Artificiale
Obbiettivi del Corso
Il Master ha l’obiettivo formativo di favorire lo sviluppo di competenze pedagogico-culturali, manageriali e di leadership di professionisti che si occupano, o si occuperanno, di educazione, formazione, didattica e governance nelle istituzioni scolastiche interessate, in questi anni, dai cambiamenti introdotti dall’autonomia scolastica dal passaggio, ancora in corso, da un sistema di istruzione ad impianto ordinamentale ed organizzativo di tipo centralista ad un sistema di istruzione ad impianto ordinamentale e organizzativo di tipo sussidiario (nel senso della sussidiarietà sia verticale che orizzontale). Particolare interesse sarà riservato alla nuova frontiera rappresentata dall’ Intelligenza Artificiale e dalle sue applicazioni in ambito educativo e didattico, soprattutto nella costruzione del processo cognitivo (apprendimento). L’obiettivo è quello di attivare una riflessione sui nuovi paradigmi generati dall’IA e sulla necessità di definire nuove literacies di Media Education e di didattica: apprendimento supervisionato (supervised learning), apprendimento non supervisionato (unsupervised learning), apprendimento per rinforzo (reinforcement learning).
Prof. Giuseppe SPADAFORA
Direttore del Master
